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머신러닝 머신러닝은 인공지능 분야에서 중요한 개념이며, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 학습하여 패턴을 식별하고 예측하는 능력을 갖추게 하는 알고리즘입니다. 이 기술은 많은 분야에서 활용되고 있으며, 특히 데이터의 부흥과 함께 커지고 있습니다. 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 분류됩니다. 지도학습은 라벨이 지정된 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 새로운 입력에 대한 예측을 수행하는 방법입니다. 비지도학습은 라벨이 없는 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 데이터의 구조나 패턴을 이해하는 데 사용됩니다. 강화학습은 보상을 최대화하기 위해 환경과 상호작용하는 에이전트가 학습하는 방법입니다. 머신러닝은 다양한 분야에서 응용되고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 환자의 질병을 예측하..

카테고리 없음 2023. 10. 21. 23:41

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